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本栏面向初学者讲解CNN的入门教程,包括连接神经网络,基础CNN神经网络、进阶CNN相关技术等
通过本栏可以快速了解什么是CNN卷积神经网络,如何使用CNN,以及CNN一般有哪些常见的技术内容等等
深度学习-入门基础
MLP神经网络
【模型】一篇入门之-多层感知机MLP
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-tanh函数及其导数
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-Dropout是什么
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-标签平滑交叉熵损失函数
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2024-11-01
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【模型】一篇入门之-CNN卷积神经网络
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-LeNet卷积神经网络
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-AlexNet卷积神经网络
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2024-11-01
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-Inception-V1(GoogLeNet)卷积神经网络
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-Inception-V2卷积神经网络
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-ResNet卷积神经网络
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2024-11-01
CNN-综合知识点
【模型】一篇入门之-CNN的卷积运算
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-CNN的池化运算
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-CNN的3x3卷积的意义
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-CNN的1x1卷积的意义
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-LRN局部响应归一化是什么
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-BN批归一化是什么
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2024-11-01
RNN循环神经网络
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【模型】一篇入门之-RNN循环神经网络
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2024-10-31
【模型】一篇入门之-LSTM长短期记忆循环神经网络
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2024-11-01
【模型】一篇入门之-GRU门控单元循环神经网络
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2024-10-31
【模型】一篇入门之-BiRNN双向循环神经网络
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2024-11-01
RNN-综合知识点
【模型】一篇入门之-LN层归一化是什么
老饼
2024-10-31
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