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RNN-经典模型

本教程面向初学者深入浅出讲解RNN循环神经网络，可以了速了解常用的RNN模型
其中，内容包括RNN的基础模型，以及后续提出的LSTM、GRU、BiRNN、DRNN等等经典RNN模型

RNN-经典模型

Elman(RNN)-循环神经网络

【原理】Elman(RNN)-神经网络老饼 2025-05-17

【解读】Elman(RNN)-神经网络-意义解读老饼 2025-05-17

【代码】Elman(RNN)-代码实现例子老饼 2025-05-17

LSTM-长短期记忆

【原理】LSTM长短期记忆网络老饼 2025-04-21

【解读】LSTM如何解决长期依赖问题老饼 2025-04-21

【代码】LSTM-代码实现例子老饼 2025-04-21

GRU-门控单元

【原理】GRU门控循环神经网络老饼 2025-04-21

【代码】GRU的代码与实现例子老饼 2025-04-21

BiRNN-双向循环

【原理】BiRNN-双向循环神经网络老饼 2025-04-21

【原理】BiRNN-代码实现例子老饼 2025-04-21

DRNN-深度循环

【原理】DRNN-深度循环神经网络老饼 2025-04-21

RNN-梯度计算

RNN的梯度计算

【推导】一篇入门之-RNN的梯度计算(BPTT) 老饼 2025-06-10

【推导】一篇入门之-RNN的梯度计算方式(RTRL) 老饼 2025-05-16

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