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本教程深入浅出讲解Transfomer模型的原理以及Transfomer的详细模型结构
包括RNNSeq2Seq、Attention注意力是什么,以及它们是如何一步一步演变为Transfomer模型的
Encoder-Decoder与Attention
RNN与注意力、编解码
【介绍】RNN编解码模型
老饼
2025-04-20
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2025-04-20
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2025-04-20
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【原理】什么是注意力机制Attention
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2024-10-31
【原理】加性注意力(Additive Attention)
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2025-04-20
【原理】点积注意力(Dot-product Attention)
2025-04-20
【原理】自注意力(Self-Attention)
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【原理】多头注意力(MutiHead-Attention)
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2025-04-20
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Tranformer模型详解
【原理】Transformer讲解
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【细节】TransFomer-Attention子层
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2024-10-31
【模块】Transformer-FF前馈层
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2024-10-31
【附件】Transformer中的位置编码
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2024-10-31
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层归一化
【模型】一篇入门之-层归一化是什么LN
老饼
2024-11-23
带Attention的Encoder-Decoder模型(原文模型)
【模型】GRU论文中的Encoder-Decoder模型
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2024-10-31
【模型】带Attention的Encoder-Decoder模型-原文模型
老饼
2024-10-31
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