CNN-经典模型

【模型】LeNet卷积神经网络 老饼 2025-04-26

【介绍】神经网络的稀疏化是什么 老饼 2025-04-26

【介绍】LeNet的稀疏性与权重共享 老饼 2025-04-26

【代码】LeNet-代码实现 老饼 2025-04-26

【模型】AlexNet-模型结构与配置 老饼 2025-04-26

【模型】AlexNet-模型结构与配置(单核) 老饼 2025-04-28

【训练】AlexNet-模型训练 老饼 2025-04-26

【附件】局部响应归一化LRN 老饼 2025-04-26

【代码】AlexNet-代码实现 老饼 2025-04-27

【介绍】VGGNet-模型介绍 老饼 2025-04-27

【解说】VGGNet-3x3与1x1卷积 老饼 2025-04-29

【模型】VGGNet-16与19详细结构 老饼 2025-04-27

【训练】VGGNet-模型训练与评估 老饼 2025-04-27

【预测】VGGNet-模型转换 老饼 2025-04-30

【代码】VGGNet-模型搭建-代码示例 老饼 2025-05-04

【代码】VGGNet-模型转换-代码示例 老饼 2025-05-02

【代码】VGGNet-完整训练-代码示例 老饼 2025-05-04

【简介】ResNet-原文简介 老饼 2025-04-28

【思想】ResNet-核心思想 老饼 2025-04-28

【模块】ResNet-残差模块 老饼 2025-04-28

【模型】ResNet-模型与训练(面向ImageNet) 老饼 2025-04-28

【模型】ResNet-模型与训练(面向CIFAR-10) 老饼 2025-04-28

【实验】ResNet-探索与实验(面向ImageNet) 老饼 2025-04-28

【实验】ResNet-探索与实验(面向CIFAR-10) 老饼 2025-04-28

【代码】ResNet-模型代码(18) 老饼 2025-04-28

【代码】ResNet-完整训练实例 老饼 2025-04-30

【思想】GoogLeNet-Inception模块 老饼 2025-05-04

【模型】GoogLeNet-模型结构 老饼 2025-05-16

【训练】GoogLeNet-模型训练 老饼 2025-05-04

【代码】GoogLeNet-模型搭建-代码示例 老饼 2025-05-04

【代码】GoogLeNet-完整训练-代码示例 老饼 2025-05-11

【模型】inception-V2-模块与模型 老饼 2025-05-13

【原理】BN批归一化-原文动机与思想 老饼 2025-05-13

【原理】BN批归一化-具体公式与应用 老饼 2025-05-13

【训练】inception-V2-训练与实验 老饼 2025-05-13

【代码】inception-V2-模型构建代码 老饼 2025-05-13

【代码】inception-V2-模型训练示例 老饼 2025-05-13

【概述】Inception-V3-概述 老饼 2025-05-13

【思想】inception-V3-卷积的思考 老饼 2025-05-13

【模型】inception-V3-模块与模型 老饼 2025-05-13

【介绍】标签平滑交叉熵损失函数 老饼 2025-05-13

【代码】inception-V3-模型构建代码 老饼 2025-05-13

【代码】inception-V3-模型训练示例 老饼 2025-05-13

【介绍】Inception-V4-系列简介 老饼 2025-05-15

【模型】Inception-V4-模块与模型 老饼 2025-05-15

【模块】Inception-ResNet-模块 老饼 2025-05-15

【模型】Inception-ResNet-V1-模块与模型 老饼 2025-05-15

【模型】Inception-ResNet-V2-模块与模型 老饼 2025-05-15

【模型】U-Net-模型结构 老饼 2025-05-15

【解说】U-Net-意义解说 老饼 2025-05-15

【代码】U-Net-模型构建代码 老饼 2025-05-15