/dp
首页
机器学习
评分卡
神经网络
深度学习
知识仓库
VIP开通
饼饼饼
关闭
用户登录
忘记密码？
注册
登录
首页
/
深度学习
/
CNN-经典模型
CNN-经典模型
LeNet与AlexNet
1.1.LeNet
【模型】LeNet卷积神经网络
【介绍】神经网络的稀疏化是什么
【介绍】LeNet的稀疏性与权重共享
【代码】LeNet-代码实现
1.2.AlexNet模型
【模型】AlexNet-模型结构与配置
【模型】AlexNet-模型结构与配置(单核)
【训练】AlexNet-模型训练
【附件】局部响应归一化LRN
【代码】AlexNet-代码实现
VGG
2.1.VGG-模型介绍
【介绍】VGGNet-模型介绍
【解说】VGGNet-3x3与1x1卷积
【模型】VGGNet-16与19详细结构
【训练】VGGNet-模型训练与评估
【预测】VGGNet-模型转换
2.2.VGG-代码实现
【代码】VGGNet-模型搭建-代码示例
【代码】VGGNet-模型转换-代码示例
【代码】VGGNet-完整训练-代码示例
ResNet与U-Net
3.1.ResNet-模型介绍
【简介】ResNet-原文简介
【思想】ResNet-核心思想
【模块】ResNet-残差模块
【模型】ResNet-模型与训练(面向ImageNet)
【模型】ResNet-模型与训练(面向CIFAR-10)
【实验】ResNet-探索与实验(面向ImageNet)
【实验】ResNet-探索与实验(面向CIFAR-10)
3.2.ResNet-代码实现
【代码】ResNet-模型代码(18)
【代码】ResNet-完整训练实例
GoogLeNet-Inception
4.1.Inception-V1(GoogLeNet)
【思想】GoogLeNet-Inception模块
【模型】GoogLeNet-模型结构
【训练】GoogLeNet-模型训练
【代码】GoogLeNet-模型搭建-代码示例
【代码】GoogLeNet-完整训练-代码示例
4.2.Inception-V2
【模型】inception-V2-模块与模型
【原理】BN批归一化-原文动机与思想
【原理】BN批归一化-具体公式与应用
【训练】inception-V2-训练与实验
【代码】inception-V2-模型构建代码
【代码】inception-V2-模型训练示例
4.3.Inception-V3
【概述】Inception-V3-概述
【思想】inception-V3-卷积的思考
【模型】inception-V3-模块与模型
【介绍】标签平滑交叉熵损失函数
【代码】inception-V3-模型构建代码
【代码】inception-V3-模型训练示例
4.4.Inception-V4
【介绍】Inception-V4-系列简介
【模型】Inception-V4-模块与模型
【模块】Inception-ResNet-模块
【模型】Inception-ResNet-V1-模块与模型
【模型】Inception-ResNet-V2-模块与模型
U-Net
5.1.U-Net
【模型】U-Net-模型结构
【解说】U-Net-意义解说
【代码】U-Net-模型构建代码
更多内容>
【实验】ResNet-探索与实验(面向CIFAR-10)
作者 : 老饼
发表日期 : 2024-04-10 00:55:43
更新日期 : 2025-04-28 17:38:36
会员文章，
请先
登录
哦
评论
添加评论
发表
评论