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深度学习-入门教程
深度学习-入门教程
MLP-全连接神经网络
1.1.MLP神经网络
【模型】MLP神经网络-模型结构
【模型】MLP神经网络-三层结构
【介绍】MLP神经网络-损失函数
【函数】Tanh函数及其导数
1.2.MLP神经网络的训练
【概述】MLP的训练
【训练】MLP训练-梯度下降算法
【训练】MLP训练-动量梯度下降
【训练】MLP训练-权重衰减策略
【训练】MLP训练-SGD随机分批
【总结】带权重衰减与动量的SGD
1.3.用pytorch实现MLP例子
【例子】MLP神经网络例子-数值预测
【例子】MLP神经网络例子-数值预测(分批训练)
【例子】MLP神经网络例子-类别预测
【例子】MLP神经网络例子-手写数字识别
1.4.MLP梯度计算
【原理】一篇入门之-BP反向传播算法是什么
【原理】一篇入门之-MLP神经网络的梯度计算
CNN-卷积神经网络
2.1.CNN卷积神经网络
【思想】CNN卷积神经网络是什么
【模型】一篇入门之-CNN的池化运算
【模型】一篇入门之-CNN的卷积运算
2.2.深层神经网络
【原理】一篇入门之-什么是梯度消失与梯度爆炸
【介绍】一篇入门之-ReLu激活函数及其导数
【介绍】一篇入门之-Leaky-ReLU激活函数及其导数
【模型】一篇入门之-Dropout是什么
2.3.CNN卷积神经网络-例子
【模型】如何设计一个CNN基础模型
【代码】一个实例之-实现一个CNN识别手写数字
【代码】一个实例之-实现一个CNN识别宠物类别
RNN-循环神经网络
3.1.RNN-基础模型
【介绍】Jordan与Elman神经网络
【原理】RNN循环神经网络是什么
【应用】RNN-常见应用结构
【应用】RNN的延迟输出策略
3.2.RNN-实现案例
【代码】RNN案例-1vN模型-预测多时刻的输出
【代码】RNN案例-Nv1模型-预测末时刻的输出
【代码】RNN案例-NvN模型-预测下时刻的输出
【代码】RNN案例-NVM模型(Encoder-Decoder)
更多内容>
【应用】RNN的延迟输出策略
作者 : 老饼
发表日期 : 2023-04-07 17:22:58
更新日期 : 2025-04-20 14:21:14
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