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模型与算法
本部分文章讲解机器学习中常用的模型、评估指标和相关建模措施,快速上手机器学习模型
其中,模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、SVM、集成算法等等,评估指标包括AUC、KS等
分类回归模型
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【模型】一篇入门之-线性回归模型
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2024-11-20
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2024-11-28
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【模型】一篇入门之-逻辑回归模型
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【模型】一篇入门之-朴素贝叶斯模型
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2024-11-21
【模型】一篇入门之-感知机二分类模型
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2024-11-21
【模型】一篇入门之-SVM支持向量机模型
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2024-10-17
过拟合与预防过拟合
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【概念】一篇入门之-什么是过拟合
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【方法】一篇入门之-如何预防过拟合
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