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机器学习-求解与优化

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本部分文章讲解机器学习中常用的求解算法与优化算法，快速了解各个算法是什么、怎么用
其中，一般的优化算法有梯度下降法、坐标下降法、牛顿法等等，智能优化算法则有模拟退火、遗传算法等

基本求解方法

公式求解

【算法】一篇入门之-最小二乘法-原理与推导老饼 2024-12-21

【算法】一篇入门之-最小二乘法与QR分解老饼 2024-12-20

【算法】一篇入门之-广义特征值问题与求解方法老饼 2025-06-03

梯度优化算法

一次优化算法

【算法】一篇入门之-梯度下降算法老饼 2025-06-16

【算法】一篇入门之-动量梯度下降法老饼 2025-12-12

【算法】一篇入门之-自适应梯度下降法老饼 2024-12-23

【算法】一篇入门之-坐标下降算法老饼 2025-03-28

二次优化算法

【算法】一篇入门之-牛顿法老饼 2024-12-23

【算法】一篇入门之-拟牛顿法-介绍老饼 2025-06-16

【算法】一篇入门之-拟牛顿法-DFP 老饼 2025-10-30

【算法】一篇入门之-拟牛顿法-BFGS 老饼 2025-10-30

优化算法(深度学习)

【算法】一篇入门之-AdaGrad算法老饼 2025-06-12

【算法】一篇入门之-RMSProp算法老饼 2025-06-12

【算法】一篇入门之-AdaDelta算法老饼 2025-06-12

【算法】一篇入门之-Adam算法老饼 2025-06-12

智能优化算法

智能优化算

【算法】一篇入门之-遗传算法(GA) 老饼 2025-06-12

【算法】一篇入门之-模拟退火算法(SA) 老饼 2025-04-03

【算法】一篇入门之-蚁群算法（ACO）老饼 2025-06-12

【算法】一篇入门之-蒙特卡罗算法(MC) 老饼 2025-04-03

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