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行列式求导是机器学习的一些算法中需要使用到的知识，
本文展示行列式求导公式，及公式相关的推导过程
本节回顾一些行列式求导公式推导过程中所需要的行列式相关知识
行列式知识铺垫
代数余子式
代数余子式的计算方法
其中，为划去A的第i行和第j列后，剩余元素构成的矩阵的行列式,
✍️特别说明：代数余子式是一个数值
行列式的代数余子式表示方法
行列式可以表示成某列元素与其代数余子式积的和：
其中
代表A的第i行第j列的元素
代表的代数余子式
说明：需要提醒的是，选择任意一列元素都可以，即j可以取1到n任意一个数
伴随矩阵
所有组成的矩阵的转置称为A的伴随矩阵
即 是 的第j行第i列元素
伴随矩阵的最大意义是，它和逆矩阵、行列式有如下关系
本节讲解行列式求式公式的推导过程，及行列式对数的求导公式
行列式求导
什么是行列式求导
行列式求导
是指行列式对A各个元素的偏导，
其结果是与A相同大小的矩阵
行列式求导公式推导过程
先对单个元素 求偏导：
其中，代表 转置后的第r,c个元素
对整体A为：
✍️总结
行列式的求导公式如下
行列式的对数求导
特别对，对行列式的对数求导，是一种特殊情形，
其求导公式如下
End