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CNN入门教程
本栏面向初学者讲解CNN的入门教程,包括连接神经网络,基础CNN神经网络、进阶CNN相关技术等
通过本栏可以快速了解什么是CNN卷积神经网络,如何使用CNN,以及CNN一般有哪些常见的技术内容等等
深度学习基础-全连接神经网络
BP神经网络与数值预测
【原理】BP神经网络与数值预测
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2024-03-08
【代码】pytorch实现BP神经网络-数值预测
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2024-03-15
【附件】tanh函数及其导数
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2024-01-29
BP神经网络与类别预测
【原理】BP神经网络与类别预测
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2024-02-03
【代码】pytorch实现BP神经网络-类别预测
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2024-03-01
【代码】BP神经网络识别手写数字
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2024-03-07
【原理】softmax函数与交叉熵函数的计算公式
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2024-01-31
【原理】softmax函数与交叉熵函数的原理
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2024-03-07
深层-全连接神经网络
【原理】深层神经网络介绍
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2024-03-09
【原理】Dropout机制
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2024-03-08
【附件】pytorch提供的激活函数公式与图像
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2024-03-08
CNN入门-基础CNN神经网络
基础CNN卷积神经网络
【思想】CNN卷积神经网络是什么
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2024-02-23
【详解】CNN的卷积计算详解
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2024-02-20
【详解】CNN的池化计算详解
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2024-02-20
【模型】基础卷积神经网络的模型结构
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2024-03-01
【原理】深度学习的SGD训练算法
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2024-02-29
基础CNN的实现
【实例】CNN实现手写数字识别
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2024-02-29
【实例】CNN实现宠物识别
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2024-03-11
CNN进阶-CNN的常见技术
CNN常用技术
【原理】常用卷积-1x1与3x3卷积
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2024-03-07
【原理】批归一化BN
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2024-03-07
【原理】ResNet技术
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2024-02-25
【原理】什么是Inception
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2024-03-07
【原理】Inception-V1模块
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2024-03-10
【原理】Inception-V2模块
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2024-03-10
【原理】Inception-V3模块
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2024-03-10
【原理】Inception-V4模块
老饼
2024-03-06
CNN-进阶技术-实现案例
【实例】CNN进阶案例-ResNet、BN、Inception的使用
老饼
2024-04-03
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