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对于新人在学习机器学习时，往往不知从什么资料开始入手
本文列举一些常见的学习途径，和学习资料，以帮助一些同学开拓学习的思路
本文列举的内容，具体的实用性因人而异，因此所提供的内容仅作为参考
本文讲解机器学习有哪些常见的学习途径和资料
机器学习-有哪些学习途径
如果要学习机器学习，自学的主要途径如下：
买书籍、看网文、看视频、参考软件的官网、github、公众号等等
视频：推荐去b站搜索
文章：百度、知乎、CSDN、博客园、简书
书籍：去某东某宝买
软件官网：python-sklearn的官网
电子书籍：某宝买打包好的资源、百度网盘搜索
非自学的主要途径如下：
学校、培训班(线上、线下)、拜师、靠朋友等等
特别地，对于要不要参加培训班，笔者认为因人而异，如果真的自学搞不定，参加培训班也不失为一种途径
但参加培训班不要寄予厚望，师父领进门，修行在自身，但不管怎么说，投资教育，永远是回报最高的投资
机器学习-有哪些资料
笔者目前没有看到非常满意的机器学习入门书藉
下面是一些较知名的书籍和视频，可以作为工具书，在不懂时借鉴与查阅
一般常见的书藉有：
1.《统计学习方法》-李航
2.《机器学习》-周志华
3.《机器学习实战》李锐 李鹏 曲亚东 王斌 译
原作《Machine Learning in Action》-Peter Harrington
4.《模式分类》 -李宏东、姚天翔 等译
原作《Pattern Classification》--Richard等
一般常见的视频有：
1. 吴恩达-《机器学习》视频，B站可以搜索
2. 李宏毅-《机器学习》视频，B站可以搜索
3.《白板推导系列》视频，B站可以搜索
以上是较为知名的资料，不一定是适合每个人的
因此，看看就好，如果觉得看不明，也不必着急，不是每个教材都适合每个人的
至少，以上的教材中，就没有适合笔者的入门教材，平时最多作为一些参考资料，作为一些细节的解惑
好了，以上就是机器学习入门的答疑了，以后再适当补充~
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