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Pytorch教程
pytorch入门
一、pytorch基础
1.1.pytorch安装与简介
【导学】pytorch入门介绍
【安装】pytorch安装教程-非GPU版
【安装】pytorch安装-GPU版
【查看】查看pytorch相关信息
1.2.tensor基本操作
【数据】pytorch-tensor的生成与保存
【转换】pytorch-tensor对象转换回numpy对象
【操作】pytorch-tensor的拼接与索引
【属性】pytorch-tensor对象的属性
1.3.tensor的运算与常用函数
【计算】pytorch-tensor的乘法运算
【例子】pytorch-tensor生成特殊矩阵
【例子】pytorch-tensor生成等差序列
【例子】pytorch-tensor的条件索引
二、pytorch的梯度计算
2.1.tensor的梯度计算
【入门】pytorch的梯度自动计算功能
【原理】自动梯度原理与运算图
【介绍】pytorch的动态运算图
2.2.tensor梯度的常用方法
【常用】pytorch在backward后保留中间变量的梯度
【常用】pytorch修改带梯度tensor的数据
【常用】pytorch修改tensor是否需要梯度
【介绍】关于pytorch的向量求梯度
2.3.tensor梯度计算的注意事项
【注意】pytorch求导注意-变量必须是tensor
【注意】pytorch求导注意-指数运算符
【注意】pytorch求导注意-反复backward与梯度累加
三、pytorch的数据
3.1.pytorch的数据集与迭代器
【说明】初识pytorch的DataSet与DataLoader
【历遍】pytorch-DataLoader的多种历遍方法
【参数】pytorch-DataLoader参数详解
【数据】pytorch导入自定义图片数据到DataSet
3.2.导入pytorch的自带数据
【数据】pytorch的官方自带数据
【例子】pytorch导入FashionMNIST数据
【介绍】pytorch提供的各种图片数据集
3.3.pytorch的图片处理Transforms
【介绍】torchvision.transforms的基本使用
【示例】transforms提供的各种转换
【代码】torchvision.transforms使用示例代码
四、pytorch-小试牛刀
4.1.pytoch训练逻辑回归
【实践】使用pytorch训练一个逻辑回归
【实践】使用pytorch的优化器训练一个逻辑回归
pytorch模型
一、快速了解pytorch的模型与训练
1.1.pytorch的模型与训练-简单上手
【概述】pytorch是如何训练一个模型的
【介绍】pytorch建模-模型构建
【介绍】pytorch建模-参数初始化
【介绍】pytorch建模-模型训练
【例子】pytorch训练一个卷积神经网络
二、pytorch模型-详细讲解
2.1.pytorch模型构建-详解
【示例】pytorch模型-简单的模型
【示例】pytorch模型-带模块的模型
【示例】pytorch模型-顺序模块Sequential
【拓展】ParameterDict和ParameterList的使用
【拓展】ModuleDict与ModuleList的使用
2.2.pytorch获取模型包含的对象
【示例】pytorch获取模型里的模块
【示例】pytorch获取模型里的参数
2.3.pytorch模型修改-详解
【示例】pytorch模型-简单增加层
【示例】pytorch模型-简单删除层
【示例】pytorch模型-简单修改层
【示例】pytorch模型-修改forward
三、pytorch参数初始化-详细讲解
3.1.pytorch模型参数初始化-详解
【示例】pytorch模型-如何将参数初始化
【示例】pytorch初始化参数-按层类型
【示例】pytorch初始化参数-按参数名称
【示例】pytorch初始化参数-对指定层初始化
【示例】pytorch用一个模型初始化另一个模型
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深度学习
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pytorch模型
【示例】pytorch初始化参数-对指定层初始化
作者 : 老饼
发表日期 : 2024-03-14 06:12:40
更新日期 : 2024-03-19 12:12:48
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