RNN入门教程

本教程面向初学者深入浅出讲解RNN神经网络与Transfomer系列模型
包括RNN、LSTM、GRU、BiRNN等等传统RNN，以及Seq2Seq、Attention注意力等Transfomer相关内容

RNN循环神经网络

RNN循环神经网络-基础模型

【模型】一篇入门之-RNN循环神经网络老饼 2024-10-31

【代码】RNN案例-1vN模型-预测未来多个时刻的输出老饼 2024-11-28

【代码】RNN案例-Nv1模型-预测下一个时刻的输出老饼 2024-11-28

【代码】RNN案例-NVM模型(Encoder-Decoder) 老饼 2024-11-28

一些经典的RNN循环神经网络

【模型】一篇入门之-LSTM长短期记忆循环神经网络老饼 2024-11-28

【模型】一篇入门之-GRU门控单元循环神经网络老饼 2024-11-28

【模型】一篇入门之-BiRNN双向循环神经网络老饼 2024-11-01

Transfomer

RNN与Encoder-Decoder模型

【模型】一篇入门之-RNN-Encoder-Decoder基础模型老饼 2024-10-31

【模型】一篇入门之-RNN-Encoder-Decoder模型(带上下文) 老饼 2024-10-31

RNN-综合知识点

【模型】一篇入门之-层归一化是什么LN 老饼 2024-11-23

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