【参数】RBF神经网络的spread参数是什么

本站原创文章，转载请说明来自《老饼讲解-BP神经网络》www.bbbdata.com

RBF神经网络的spread参数称为径向基宽度系数，它用于直接控制RBF径向基的宽度

本文介绍RBF神经网络中的spread参数是什么、有什么用，以及它与隐节点阈值之间的关系

通过本文，可以了解RBF神经网络的spread参数的意义是什么，以及它的公式是如何推导出来的

     01. RBF神经网络中的spread是什么    

本节讲解RBF神经网络的spread背后代表的意义

      spread参数说明       

在使用matlab的newrb和newrbe时，需要输入参数spread
 那么spread的背景意义是什么呢？
spread主要用来控制RBF神经网络的径向基宽度，
它的意义是当径向基函数的值为0.5时，离中心的距离
 spread的意义如下图所示：
 
    更直接的来说，就是当X与径向基中心的距离为spread时， 
径向基的值为峰值(峰值为1)的一半

  02. spread与隐层阈值b的关系  

本节讲解spread与隐层阈值之间的关系

      spead与隐层阈值的关系     

spead与隐层阈值b2的关系
由径向基的数学表达式可知，
b⁽²⁾控制了径向基的宽度，所以spread实际就是用来间接设置b⁽²⁾的值
 matlab的newrb和newrbe不让使用者直接设置b⁽²⁾，
主要是考虑到b⁽²⁾没有spread这么形象，
spread不仅具体地代表径向基的腰间位置，
而且spread与径向基的宽度成正比，spread越大，径向基越宽
spread与b(2)的关系为：
     

  spread与b2的关系公式推导过程
  推导过程如下
由于 时，
有
则可得：

  使用spread的好处是，能让我们更形象地控制径向基的肥瘦，
另一方面，spread与径向基的肥瘦成正比，spread越大，径向基越肥

      spead与隐层阈值的关系-代码验证      

不妨在matlab中验证一下spread与b2的关系
实验代码如下：

x      = [1,2,3];                        % 生成数据点x
y      = [4,5,6];                        % 生成数据点y
spread = 2;                              % 设置spread
net    = newrb(x, y,0,spread);           % 构建RBF网络
b2     = sqrt(-log(0.5))/spread;         % 用公式计算b2
disp(['用spread计算 b2:',num2str(b2)])   % 打印公式计算的b2
disp('工具箱计算的b2:')                  % 打印工具箱的b2
disp(net.b{1})

运行结果：
  
可以看到，用公式计算的b2与从matlab工具箱中提取出的隐层阈值b2是一致的

好了，上述入是matlab中newrb和newrbe中spread参数的意义了~

 End