RBF神经网络

【介绍】RBF径向基函数是什么

作者 : 老饼 发表日期 : 2023-03-01 07:54:57 更新日期 : 2024-12-10 20:09:41
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RBF(Radial Basis Function)径向基函数是一种具有局部非0性的对称函数

本文介绍一些常用的RBF径向基函数,例如高斯函数、反常S型函数、逆多二次函数等等

通过本文,可以了解RBF函数是什么,以及常用的RBF函数的函数表达式、图像、特性




    01. RBF径向基函数是什么    




本节介绍什么是RBF径向基函数,以及一些常见的RBF函数




      RBF径向基函数是什么     


RBF(Radial Basis Function)径向基函数指的是一种沿径向对称的函数
RBF函数在x离中心点的距离越远时,函数值y越小
 其中,高斯函数就是最具代表性的RBF函数,如下:
 高斯函数
RBF函数具有对称性,即只要离中心的距离相同,所对应的函数值也相同
 此外,RBF函数最大的特点是具有局部非0性
从图像可以看到,RBF函数只在局部有较明显的值,在离中心较远处趋于0






     一些常用的径向基RBF函数     


     高斯函数     
 最常见的RBF函数就是高斯函数, 高斯函数的图象如下:
 
高斯函数
高斯函数的表达式如下: 

  
       
 反常S型函数     
 反常S型函数(Reflected Sigmoidal)也是一种径向基函数
反常S型函数的图象如下:
 
反常S型函数
反常S型函数的表达式如下

  
     逆多二次函数     
  逆多二次函数(Inverse multiquadrics) 的图象如下
逆多二次函数
 逆多二次函数的表达式如下
 






以上就是一些常见的RBF函数了,但最常用的还是高斯函数~







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