【流程】岭回归-算法流程

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岭回归模型的求解与线性回归类似，但由于岭回归中加入了惩罚项，所以略有不同

本文展示岭回归的详细求解算法流程，用于自行编写岭回归求解代码进行参考

通过本文，可以了解岭回归模型求解的详细流程步骤，以及所涉及的具体计算公式

     01. 岭回归模型-求解算法流程     

本节介绍岭回归模型求解的算法流程与相关公式

     岭回归的求解-算法流程    

岭回归模型(带阈值)的求解流程如下：
 
主流程中各个步骤的相关公式如下：
1. 数据中心的计算                                    
 $\small \begin{aligned} \bar{\text{x}} =\dfrac{1}{m} \sum\limits_{i}^{n}x_i \\ \bar{\text{y}} =\dfrac{1}{m} \sum\limits_{i}^{n}\text{y}_i \end{aligned}$  
2. 数据中心化                                          
 $\small \begin{aligned} x' = x- \bar{\text{x}} \\\text{y}'=\text{y}- \bar{\text{y}} \end{aligned}$     
3. 模型权重求解公式                                
                      $\small W = (X^TX+\alpha I)^{-1}X^TY$ 

4. 模型阈值求解公式                                
 $\small b=\bar{\text{y}}-W\bar{\text{x}}$

好了，以上就是岭回归模型的求解算法流程了~

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