机器学习-入门视频
本章系列视频，面向机器学习入门小白，一步一步讲解机器学习的入门知识与模型
通过本系列视频可以了解机器学习中一般涉及的模型、思想与概念，透彻掌握机器学习的基础内容
机器学习-入门教程视频
耐心看完，就了解机器学习的一般内容了
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视频目录
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一、机器学习初探
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1.1.机器学习-入门前讲
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1.2.机器学习-实例初探
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二、线性回归模型
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2.1.线性回归-模型讲解
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2.2.线性回归-代码实现
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三、梯度下降与逻辑回归
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3.1.梯度下降法
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3.2.逻辑回归-模型讲解
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3.3.逻辑回归-模型实现
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四、决策树与CART决策树
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4.1.决策树与CART决策树
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4.2.CART决策树-构建流程
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4.3.决策树预剪枝与后剪枝
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五、信息量与逻辑回归、决策树
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5.1.信息量、信息熵、交叉熵
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5.2.基于信息量理解逻辑回归
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5.3.ID3与C4.5决策树
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六、聚类、分类与降维
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6.1.k-means聚类
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6.2.朴素贝叶斯模型
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6.3.协方差与相关系数
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6.4.什么是主成份分析PCA
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6.5.PCA是怎么求解的
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七、综合
