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机器学习-进阶教程

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本教程面向具有一定机器学习基础的同学，快速拓展机器学习中的各种模型和算法
教程内容包含了机器学习中常见的回归模型、分类模型、聚类算法、降维算法、优化算法等等

数学基础

矩阵基础

【矩阵】一篇入门之-什么是矩阵的对角化老饼 2025-04-14

【分解】一篇入门之-什么是矩阵的SVD分解老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-最小二乘法-原理与推导老饼 2025-04-14

分类与回归模型

线性模型

【模型】一篇入门之-线性回归模型老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-岭回归模型老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-Lasso回归模型老饼 2025-04-14

常用二分类模型

【模型】一篇入门之-逻辑回归模型老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-决策树与CART决策树老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-决策树ID3算法老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-决策树C4.5算法老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-朴素贝叶斯模型老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-感知机二分类模型老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-SVM支持向量机模型老饼 2025-04-14

集成学习模型

【模型】一篇入门之-随机森林集成算法老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-AdaBoost集成算法老饼 2025-04-14

【模型】一篇入门之-GBDT集成算法老饼 2025-04-14

过拟合与预防过拟合

过拟合介绍

【概念】一篇入门之-什么是过拟合老饼 2024-12-20

【方法】一篇入门之-如何预防过拟合老饼 2025-06-18

预防过拟合的措施

【方法】一篇入门之-正则化与正则项老饼 2024-11-28

【方法】一篇入门之-K-Fold交叉验证与参数网格搜索老饼 2024-12-20

【方法】一篇入门之-什么是逐步回归建模老饼 2024-12-20

【方法】一篇入门之-Bagging集成算法是什么老饼 2024-12-20

优化与训练算法

优化算法

【算法】一篇入门之-坐标下降算法老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-梯度下降算法老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-动量梯度下降法老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-自适应梯度下降法老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-牛顿法老饼 2025-04-14

聚类与降维算法

聚类算法

【算法】一篇入门之-层次聚类算法老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-KMEANS聚类算法老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-Kohonen规则聚类老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-DBSCAN聚类老饼 2025-04-14

降维算法

【算法】一篇入门之-SVD降维老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-PCA主成份分析老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-FA因子分析老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-LDA线性判别老饼 2025-04-14

【算法】一篇入门之-Fisher-LDA线性判别分析老饼 2025-04-14

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