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BP神经网络-入门教程
BP神经网络-入门教程
BP神经网络-基本原理
1.1.初识BP神经网络
【初识】BP神经网络解决什么问题
【初识】 一个简单的BP神经网络例子
1.2.BP模型原理与模型结构
【思想】BP神经网络-仿生原理
【结构】BP神经网络-模型结构
【结构】BP神经网络-数学表达式
【训练】BP神经网络-训练算法
【拓展】BP神经网络-激活函数介绍(tansig、logsig、purelin)
【拓展】BP神经网络-正向传播与反向传播
BP神经网络-简单自实现
2.1.梯度下降算法是什么
【原理】梯度下降算法-原理介绍
【实例】梯度下降算法-代码实例
2.2.自实现三层BP神经网络
【流程】梯度下降法实现BP神经网络-算法流程
【代码】梯度下降法训练BP神经网络-代码实现
【推导】BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)
BP神经网络-matlab代码实现
3.1.BP神经网络建模中的数据处理
【详述】BP神经网络的数据归一化
【介绍】什么是过拟合与泛化能力
【介绍】BP神经网络建模中的数据处理
【辨析】BP神经网络归一化与数据分割的意义
3.2.matlab工具箱实现BP神经网络-数值预测
【概述】BP神经网络建模步骤概述
【讲解】matlab实现BP神经网络-逐行代码讲解
【例子】matlab实现BP神经网络-完整DEMO
【拓展】matlab的BP神经网络-使用详解
3.3.matlab工具箱实现BP神经网络-模式识别
【原理】BP神经网络应用于模式识别
【示例】BP神经网络二分类-螃蟹识别例子
【示例】BP神经网络多分类-手写数字识别
更多内容>
【介绍】什么是过拟合与泛化能力
作者 : 老饼
发表日期 : 2022-06-26 10:36:43
更新日期 : 2026-01-10 10:42:08
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