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BP神经网络-建模详解
BP神经网络-建模详解
BP神经网络建模-基础方法
1.1.BP-matlab工具箱使用说明
【详解】matlab工具箱-BP的newff、train、sim-说明
【详解】matlab工具箱-BP的训练参数-说明
【详解】matlab工具箱-BP的训练算法-说明
【提示】matlab工具箱-BP神经网络易踩的坑
【提示】matlab工具箱-BP新老版本的差异
1.2.BP-建模流程
【模型】BP神经网络-模型回顾
【概述】BP神经网络-建模概述
【流程】BP神经网络-建模流程(简捷步骤)
【代码】BP神经网络-建模代码(简捷代码)
【流程】BP神经网络-建模流程(完整步骤)
【代码】BP神经网络-建模代码(完整代码)
【说明】BP神经网络-运行结果怎么看
1.3.BP-公式提取
【例子】BP神经网络-提取数学表达式
【例子】BP神经网络-提取数学表达式(原始数据)
【代码】BP神经网络-打印表达式-代码
【原理】BP神经网络-表达式反归一化
【推导】BP神经网络-表达式反归一化(推导)
BP神经网络建模-训练技巧
2.1.必看基础理论
【基础】BP神经网络-本质剖析
【基础】BP神经网络-过拟合与validationCheck
【经验】BP神经网络-建模效果不佳怎么办
2.2.隐层与隐节点设置方法
【参数】BP神经网络-隐层个数的影响
【分析】BP神经网络-隐节点个数的影响
【讲解】BP神经网络-隐节点个数的设置方法
【代码】BP神经网络-隐节点试凑法-实例
2.3.工具箱使用-答疑
【答疑】BP神经网络-如何查看net对象？
【答疑】BP神经网络-如何让每次训练结果一样？
【答疑】BP神经网络-如何自行设置初始值？
【答疑】BP神经网络-如何关掉Validation Checks？
BP神经网络建模-案例
3.1.BP神经网络-综合应用案例
【案例】BP神经网络-用MIV评估变量重要性
【案例】BP神经网络-用PCA筛选入模变量
【案例】BP神经网络-用逐步回归选择入模变量
【案例】BP神经网络-用Bagging优化泛化能力
【示例】BP神经网络-用Boosting优化泛化能力
【分析】BP神经网络-用遗传算法能优化BP吗
更多内容>
【案例】BP神经网络-用逐步回归选择入模变量
作者 : 老饼
发表日期 : 2022-08-04 10:37:43
更新日期 : 2025-06-16 06:11:18
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