逻辑回归-应用教程

【例子】sklearn逻辑回归-简单实现例子 老饼 2025-06-03

【参数】sklearn逻辑回归-参数说明详解 老饼 2025-06-03

【示例】sklearn逻辑回归-提取模型系数 老饼 2025-06-03

【示例】sklearn逻辑回归-提取模型系数(原始数据) 老饼 2025-06-03

【介绍】odds与ln odds的定义与含义 老饼 2024-12-20

【推导】逻辑回归模型-sigmoid函数推导(基于odds) 老饼 2025-06-03

【推导】逻辑回归模型-sigmoid函数推导(基于信息量) 老饼 2025-06-03

【推导】逻辑回归模型-损失函数推导-最大似然法 老饼 2025-06-03

【原理】逻辑回归模型-损失函数的梯度公式与推导 老饼 2025-06-03

【实例】正则化用于逻辑回归的实例讲解 老饼 2023-11-10

【流程】逻辑回归建模-完整建模流程 老饼 2025-06-03

【代码】逻辑回归建模-完整建模代码 老饼 2025-06-03

【方案】逻辑回归建模-如何预防过拟合 老饼 2025-06-03

【解疑】逻辑回归建模-为什么要归一化 老饼 2025-06-03

【介绍】sklearn逻辑回归多分类的两种模型：ovr与multinomial 老饼 2024-06-30

【实例】sklearn实现一个简单的逻辑回归多分类例子(带公式提取) 老饼 2024-06-30

【模型】多类别逻辑回归(softmax回归)模型介绍 老饼 2024-09-30

【辨识】为什么说softmax是sigmoid的扩展 老饼 2024-06-30