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本文介绍精确径向基神经网络的训练算法流程
本流程的算法逻辑扒取自matlab的'newrbe'函数
本节先介绍使径向基神经网络训练程序的输入、输出参数
然后给出训练算法的主流程
训练算法所需输入
一、训练用的数据
x ：训练样本输入数据
y ：训练样本的输出数据
二、训练参数
spread：用于生成隐层阈值的参数，即控制径向基宽度的参数
自实现径向基神经网络-训练流程(精确求解)
一、生成W21，B2
X的转置就是,由输入参数spread生成
二、计算各个样本隐层神经元激活值A
A是n*n的矩阵，计算公式如下
为第j个样本的第i个隐节点激活值
三、求解W32，B3
1. 生成系数矩阵C
对A添加一列1，就是系数矩阵C
2. 通过解方程获得W32，B3
四、输出
输出训练好的权重和阈值
👉 W21 : 网络隐层的权重
👉 B2 : 网络隐层的阈值
👉 W32 : 网络输出层的权重
👉 B3 : 网络输出层的阈值
End