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RBF神经网络
RBF神经网络入门
一、入门-上手RBF径向基神经网络
1.1.径向基神经络
【原理】RBF径向基神经网络是什么
【结构】RBF神经网络的拓扑结构与数学表述
【求解】RBF径向基神经网络三种求解方法介绍
【拓展】一些常用的RBF径向基函数
1.2.matlab工具箱实现RBF神经网络
【简述】Matlab中的RBF径向基神经网络
【例子】如何用newrbe训练RBF神经网络
【例子】如何用newrb训练RBF神经网络
【例子】如何查看RBF神经网络的数学表达式
1.3.关于RBF中spread
【介绍】RBF神经网络的spread参数是什么
【分析】spread对RBF神经网络有什么影响
二、进阶-RBF神经网络建模
2.1.RBF神经网络的建模
【建模】RBF径向基神经网络-建模步骤
【参数】RBF神经网络-spread参数设置
【参数】RBF神经网络-goal参数设置
【代码】RBF神经网络-完整建模代码
2.2.RBF神经网络过拟合的解决手段
【调优】解决RBF神经网络过拟合的手段(一)
【调优】解决RBF神经网络过拟合的手段(二)
【调优】RBF神经网络参数优化
2.3.RBF神经网络-spread参数扫描
【参数】RBF神经网络spread参数扫描
【公式】RBF神经网络spread参数公式
【代码】扫描spread参数：SearchSpread.m
【代码】获取spread范围：getSpreadRange.m
【示例】SearchSpread使用示例
【示例】getSpreadRange-SearchSpread使用示例
三、一些关于RBF神经网络的实验
3.1.spread对RBF神经网络的影响-实验
【实验】RBF的spread过大时产生的数值问题
【实验】RBF神经网络默认spread的适用场景
【实验】RBF神经网络spread设为R的有效性
【实验】探索RBF泛化能力与spread的关系
3.2.其它因素对RBF神经网络的影响-实验
【实验】归一化对RBF神经网络的影响
【实验】样本是否充足对RBF神经网络的重要性
RBF算法-自实现
一、自实现newrb-径向基神经网络
1.1.自实现newrbe(精确求解-RBF径向基神经网络)
【原理】RBF神经网络-算法原理-精确求解
【流程】RBF神经网络-算法流程-精确求解
【代码】RBF神经网络-自实现代码-精确求解
【拓展】用spread参数控制径向基的宽度
二、自实现newrbe-径向基神经网络
2.1.自实现newrb(OLS求解-RBF径向基神经网络)
【原理】RBF神经网络-算法原理(OLS)
【流程】RBF神经网络-算法流程(OLS)
【代码】RBF神经网络-自实现代码-OLS求解
【代码】RBF神经网络-自实现代码-OLS求解(原版)
2.2.OLS正交最小二乘法
【原理】OLS正交最小二乘法-原理详解
【流程】OLS正交最小二乘法-算法流程
【代码】OLS正交最小二乘法-实现代码
【拓展】OLS多输出时的误差下降量公式
其它RBF神经网络
一、重现newgrnn
1.1.广义回归神经网络
【原理】广义回归神经网络原理
【流程】广义回归-构建与使用流程
【代码】广义回归-自实现代码
二、重现newpnn
2.1.概率神经网络
【原理】概率神经网络原理
【流程】概率神经网络-构建与使用流程
【代码】概率神经网络-自实现代码
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神经网络
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其它RBF神经网络
【代码】概率神经网络-自实现代码
作者 : 老饼
发表日期 : 2022-06-09 04:49:33
更新日期 : 2023-03-14 00:52:25
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