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由于大多数时候，LVQ神经网络都是以拓扑图的方式表示，
但拓扑图的方式有时不利于我们理解LVQ神经网络
因此本文梳理出LVQ拓扑图与背后判别中心点之间的对应关系
本节回顾LVQ神经网络的两种表达式，
并用图文标示出它们的对应关系
LVQ神经网络两种表达方式的回顾
从《快速了解LVQ神经网络是什么》中可知，LVQ神经网络模型其实就是求k个类别判别中心点
而往往更常见的表达是以网络拓扑图的形式
本文介绍模型两种表示方式之间的关系
LVQ神经网络各个元素之间的对应
下图是两种表达方式之间各个元素之间的对应关系
LVQ神经网络模型数学表达之间的对应
用神经网络拓扑图的方式表达时，模型由输入层、输出层权重表示，
它们对应判别中心点的位置和类别，具体如下图所示
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