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本文收集、整理一些关于【决策树】的优秀网文，用于学习、参考和拓展。
●《决策树(Decision Tree)：通俗易懂之介绍》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30059442
【综合】入门介绍，带例子解说
●《决策树系列1：聊聊信息熵》 https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/104735408
●《决策树系列2：决策树是何许人也》 https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/104736159
●《决策树系列3：信息增益、增益率、基尼系数 (史上最详尽)》 https://blog.csdn.net/haoyutiangang/article/details/104755877
【综合】决策树的综合介绍，包含公式的详细推导
●《机器学习系列之决策树进阶篇》 https://blog.csdn.net/qq_44186838/article/details/120215038
【综合】python使用决策树的全面介绍，整体建模过程,参数介绍，画图
●《程序员的机器学习入门笔记（六）：决策树的入门介绍》 https://blog.csdn.net/eric_sunah/article/details/53204394
【综合】历史简介和简单例子介绍
●《决策树的演变与理解》 https://blog.csdn.net/java_java38/article/details/101038846
【综合】按历史发展，介绍决策树思想演变
●《决策树生成算法》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64597102
【综合】综合性入门介绍决策树
●《决策树（上）——ID3、C4.5、CART》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85731206
●《决策树（中）——Random Forest、Adaboost、GBDT》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/86263786
●《决策树（下）——XGBoost、LightGBM》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/87885678
【综合】决策树的综合介绍，从决策树到XGBoost，比较泛地介绍一些要点
●《决策树算法原理(上)》 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6050306.html
●《决策树算法原理(下)》 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6053344.html
【综合】决策树的综合性讲解，上篇为ID3,C4.5,下篇为CART和总结，逻辑非常清晰
●《决策树学习笔记整理》 https://www.cnblogs.com/bourneli/archive/2013/03/15/2961568.html
【综合】决策树的综合性讲解，包括构建步骤、纯度函数、避免过拟合的方案和准确率估计
●《决策树的进化史》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/36335867
【综合】按历史发展历程介绍决策树，非常全面
●《决策树学习与总结 （ID3, C4.5, C5.0, CART）》 https://blog.csdn.net/keeppractice/article/details/106240616
【综合】很全面的背景介绍，及Sklearn中决策树的调包方法
●《一文读懂决策树（上）——ID3、CD4.5、CART》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/136100996
●《一文读懂决策树（下）——ID3、CD4.5、CART》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/137970601
【综合】决策树的构建原理的讲解
●《机器学习实战之决策树》 https://www.cnblogs.com/zy230530/p/6813250.html
【自实现】决策树的原理和实现的一步步讲解，带自实现的python代码
●《三种决策树算法（ID3, CART, C4.5）及Python实现》 https://juejin.cn/post/6844903574250618893
【自实现】三种决策树算法的简单介绍和对比，并用python实现ID3算法
●《如何实现并应用决策树算法》 https://www.cnblogs.com/whatbeg/p/5424890.html
【自实现】博主揉合ID3、C4.5的思想进行的综合与实现
●《机器学习（四）—决策树》 https://www.cnblogs.com/ybjourney/p/4770559.html
【自实现】博主自实现ID3算法，并用实例测试、绘图。
●《深入解释决策树回归器》 https://juejin.cn/post/6844903871827935240
【泛谈】决策树的直白泛谈，例如决策树如何工作的，优缺点，一些问答等等
●《决策树与随机森林》 https://www.cnblogs.com/fionacai/p/5894142.html
【泛谈】决策树的白话讲解，在多种方法的细节上进行水平比较。
●《机器学习利器——决策树和随机森林》 https://zhuanlan.zhihu.com/p/30504716
【泛谈】决策树的泛谈，用二维平面图展示了决策树的工作原理。
●《记-机器学习-决策树》 https://www.cnblogs.com/leonchan/p/13566210.html
【泛谈】决策树的一些笔记，例如构建过程，剪枝过程，算法总结，效果评估等
●《信息熵是什么？》 https://www.zhihu.com/question/22178202/answer/667876061
【泛谈】信息熵的历史介绍
●《一文带你用Python玩转决策树》 https://w0714.blog.csdn.net/article/details/120229591
【例子】通过一个例子，一步步讲解决策树的应用。
●《决策树算法：原理与python实现案例》 https://juejin.cn/post/7142522678862151710
【例子】sklearn的决策树的一个入门简单例子
●《决策树之ID3算法解读》 https://juejin.cn/post/6844903992976211982
【例子】ID3算法一步步的具体计算讲解
●《用Python构建和可视化决策树》 https://juejin.cn/post/6890186737604100103
【例子】sklearn实现CART决策树的简单Demo(包括可视化)
●《机器学习笔记——分类决策树的Sklearn实现》 https://juejin.cn/post/7078890210276147231
【例子】sklearn的决策树使用，比较详细，具体，一步一步的操作
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