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BP神经网络入门
1.初识BP神经网络
2.BP基本原理与建模
3.进阶-自实现一个BP神经网络

【介绍】BP神经网络建模中的数据处理

作者 : 老饼 日期 : 2022-06-09 05:03:52 更新 : 2024-01-19 16:18:25
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本文简单讲述BP神经网络的中的数据处理,包括数据的归一化和数据分割

通过本文可了解BP神经网络做归一化和数据分割的意义




    01. BP神经网络中的数据处理    



本节展示BP神经网络中一般使用的数据处理



       BP神经网络中的数据处理       


在BP的实际建模中, 一般会作以下的处理数据
 👉 1.数据归一化                                                     
 👉 2.将数据分割为训练数据、验证数据和检验数据  
总的来说,就是先对数据归一化,然后将数据分割
数据分割后,每份数据各司其职,为建模效果护航
 整体流程如下
 
BP神经网络建模数据处理 
也就是先将数据归一化和分割,然后各份数据的用途如下
1、训练数据用于构建BP神经网络                        
                    2、验证数据则在训练过程中用于监督训练的有效性,避免过拟合
3、测试数据用于测试训练出来的模型的效果        




    数据归一化与数据分割简介   


数据归一化
BP神经网络的归一化一般是指按公式将数据归一化到[-1,1]之间,
 BP神经网络数据归一化

数据分割

BP神经网络建模时一般数据分割为三份,
 BP神经网络的数据划分 
分割的比例一般为
 👉训练数据70%
👉验证数据15%
👉测试数据15%
 
分割数据后,只用训练数据对模型进行训练,
这样做的目的是为了预防BP神经网络过拟合





以上就是BP神经网络建模中的数据处理了~







 End 





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