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BP神经网络入门
1.初识BP神经网络
2.BP基本原理与建模
3.进阶-自实现一个BP神经网络

【思想】BP神经网络仿生结构与思想

作者 : 老饼 日期 : 2022-06-09 05:00:43 更新 : 2023-12-24 20:52:36
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本文我们介绍BP神经网络模型的仿生思想和原理,

通过本文,对BP神经网络有个基础认识,作为学习的入门铺垫




  01.BP神经网络的结构与仿生思路  



本节介绍BP神经网络的仿生结构和仿生思想



   BP的仿生结构与工作流程     


BP神经网络的思路是模仿人的大脑工作原理,构造的一个数学模型,
下面介绍它的仿生结构和工作原理
BP神经网络的仿生结构如下(也称为BP神经网络拓扑图)

 BP神经网络的仿生结构
它的结构包含三大功能层,
最靠前的是输入层,中间是隐层,最后是输出层 
PASS:可以有多个隐层,每层隐层可以有多个神经元
BP神经网络模型的工作流程如下
 
   输入层接收输入     
输入层负责接收输入,在输入层接收到输入后,
每个输入神经元会把值加权传递到各个隐层神经元,
             隐层处理           
第一个隐层的神经元接收到输入神经元传递过来的值后,
与自身的基础阈值b汇总求和,经过一个激活函数,加权传给第二个隐层,
第二个隐层也是类似地处理,然后传给第三个隐层
第三个隐层也是类似地处理,然后传给第四个隐层
.....  直到最后一个隐层,把值传给输出层             
输出层输出 
输出神经元也是类似地,
把各个隐神经元传过来的值与自身阈值求和作为神经元值
神经元值经过激活函数后就是输出值
✍️提示
在这里不必要太过拘泥于细节,看到《BP神经网络的数学表达式》的内容自然会一目了解



  BP神经网络的仿生原理  


BP神经网络的设计思路是什么呢?它借鉴于人脑的工作原理
在人的眼睛看到符号“5”的后,大脑将判别出它是5
 BP神经网络的仿生思想
BP正是要模仿这个行为,把这个行为过程简单拆分为: 
  (1)  眼睛接受了输入                    
  (2)  把输入信号传给其它脑神经元        
  (3)  脑神经元综合处理后,输出结果为5   

我们都知道, 神经元与神经元之间是以神经冲动的模式进行传值,信号到了神经元,都是以电信号的形式存在,
当电信号在神经元积累到超过阈值时,就会触发神经冲动,将电信号传给其它神经元。                                 
正是根据这个思路,就构造出了以上的神经网络结构。                                                                                 





以上就是《BP神经网络仿生结构与思想》的所有内容了~







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