【例子】如何用newrbe训练RBF神经网络

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newrbe是matlab中用精确求解方法创建RBF径向基神经网络的一种方法

本文先讲解newrbe的使用方法，然后进一步展示一个具体的代码例子来具体说明newrbe是如何使用的

通过本文可以初步掌握如何利用matlab中的newrbe函数来创建RBF神经网络

   01. newrbe函数解说   

本节讲解newrbe函数的使用方法和相关参数的意义

    newrbe函数说明    

在matlab只需要调用newrbe就可以用精确求解的方式构建一个RBF神经网络
newrbe的调用形式
newrbe的调用形式如下：
net = newrbe(P,T,spread)
newrbe的入参说明
newrbe只有三个入参：
👉P          ：输入数据X                             
👉T          ：输出数据Y                             
👉spread ：用于控制径向基宽度的一个参数          
备注：需要注意的是，输入输出数据每列代表一个样本，每行代表一个变量
newrbe的出参说明
newrbe的出参只有一个：
👉net：返回的构建好的RBF神经网络                
RBF神经网络不需要训练，构建好后，只需要调用sim函数就可以使用网络进行预测

   02. newrbe的代码例子   

本节展示一个newrbe的具体使用例子和代码实现

    newrbe的Demo代码    

输入输出的数据如下：
 
下面展示如何用newrbe构建一个RBF神经网络，并用x1,x2来预测y

%------代码说明：用newrbe构建一个径向基神经网络 -----------------
% 来自《老饼讲解神经网络》www.bbbdata.com ,matlab版本：2018a   
%-------------------------------------------------------------------%
%----数据准备----                              
x  = [-2,-1,0,1,2;-6,-2,0,3,8];                % 输入数据
y  = [3,2,3,1,2];                              % 输出数据
%----网络训练----                              
net = newrbe(x, y, 0.5);                       % 以X，Y建立径向基网络，目标误差为0.01，径向基的宽度参数spread=0.5
py = sim(net,x)                                % 用建好的网络进行预测，这里的x是要用来进行预测的输入

% ----打印结果----------
err_rate = mean(abs(py-y)./abs(y))             % 计算相对误差占比
plot(1:length(y),y,'*',1:length(y),py,'o')     % 绘制结果,x轴代表样本
legend('原始数据的y','网络预测的y')            % 添加图例

    代码运行结果    

运行结果如下：
  
 
可以看到，网络的预测值与真实值完全一致，
这并非偶然，因为本例用于预测的数据就是训练数据，而newrbe在训练数据上是0误差的

以上就是如何在matlab中用newrbe训练RBF径向基神经网络的全部内容了~

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