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【流程】matlab工具箱的感知机算法流程

作者 : 老饼 发表日期 : 2023-02-28 09:51:25 更新日期 : 2023-03-01 02:38:54
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本文讲述matlab中的感知机神经网络的算法流程

也就是matlab神经网络工具箱中的newp的算法流程



  01. 多分类感知机的训练算法流程  



本节展示感知机的训练算法流程



    多分类感知机的训练算法流程    


多分类感知机采用逐样本训练方法,
具体训练流程如下:

 
 一、初始化                                                                               
  
将w和b的元素全部初始化为0                                     

 二、迭代训练                                                                          
 
 1. 逐个样本训练 w,b                                                   
 
         
 其中,
 
:当前训练样本的真实y值      
 
:网络对当前训练样本的预测值
 

2 .检测是否终止训练                                             
 
如果达到训练终止条件,则终止训练        
 训练终止条件如下
👉 (1) 总体预测误差达到目标                 
👉 (2) 达到最大训练步数                       
 
  误差的评估公式如下 
 

三、输出结果                                                                        
 
 训练完后,输出如下结果                                      
 👉w:感知机的权重                                            
  👉b:感知机的阈值                                             
  👉E:预测误差                                                    
✍️特别说明
本流程使用的激活函数为hardlim,对于hardlims则是类似的







 End 






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