老饼讲解-神经网络 机器学习 神经网络 深度学习
BP算法-自实现
1.BP神经网络自实现-开篇导读与回顾
2.BP神经网络的初始化与梯度公式
3. BP神经网络-训练算法
4.BP神经网络-代码自实现

【导读】自写BP神经网络代码说明

作者 : 老饼 发表日期 : 2023-02-25 10:44:31 更新日期 : 2024-05-12 17:50:14
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本文对本章所有的代码进行简要说明

包括代码内容和每个代码的功能,以及如何阅读代码



     01. 自写BP神经网络代码说明    



本节对所有代码进行概览与及简要说明



    代码简介    


本章的代码用于复现matlab-BP神经网络的trailm、traingd、traingda三种训练算法
其结果与工具箱的结果一致,主要用于学习BP神经网络的实现
代码简洁清晰,需要自行修改算法时,可以直接使用本代码




    代码说明    


公用代码两个
 
👉 initBP.m       :BP神经网络的初始化函数       
 👉 predictBP.m :BP神经网络的预测函数         
 
 BP神经网络训练方法五个
👉 traingdBP.m     :梯度下降法训练BP           
 👉 traingdaBP.m   :自适应梯度下降法训练BP  
 👉 traingdmBP.m  :动量梯度下降法训练BP     
        👉 traingdxBP.m   :自适应动量梯度下降法训练BP  
 👉 trainlmBP.m     :LM法训练BP                    

测试DEMO六个
 👉 InitBP的测试Demo                                      
 👉 traingdBP的测试Demo                               
 👉 traingdaBP的测试Demo                             
 👉 traingdmBP的测试Demo                            
 👉 traingdxBP的测试Demo                             
👉 trainlmBP的测试Demo                              

 测试DEMO用于演示代码的使用方法,和验证代码逻辑的准确性
✍️如何使用和阅读代码
 
以trainlm为例,把initBP.m、predictBP.m、trainlmBP.m三个代码保存
参考《trainlmBP的测试Demo 》就可以理解如何调用trainlmBP.m









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