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BP神经网络入门
1.初识BP神经网络
1. 1 神经网络是什么
初识
【尝鲜】BP神经网络解决什么问题
【尝鲜】 一个简单的BP神经网络例子
【辨识】神经网络、BP和深度学习的关系
【路线】神经网络学习路线与建议
【问答】神经网络-常见问题
2.BP基本原理与建模
2. 1 BP神经网络基础理论
BP模型原理与模型结构
【思想】BP神经网络仿生结构与原理
【结构】BP神经网络的模型结构
【结构】BP神经网络的数学表达式
【原理】BP神经网络的误差函数与训练算法
【拓展】BP神经网络的正向传播和反向传播是什么
【拓展】BP神经网络传递函数介绍(tansig、logsig、purelin)
2. 2 BP神经网络的建模
BP神经网络建模中的数据处理
【介绍】BP神经网络建模中的数据处理
【详述】BP神经网络的数据归一化
【介绍】什么是过拟合与泛化能力
【意义】BP神经网络归一化与数据分割的意义
matlab工具箱实现BP神经网络
【概述】BP神经网络建模步骤概述
【讲解】matlab实现BP神经网络的例子讲解
【例子】matlab实现BP神经网络(完整DEMO)
【拓展】matlab的BP神经网络使用详解
3.进阶-自实现一个BP神经网络
3. 1 自实现一个BP神经网络
自实现一个三层BP神经网络
【原理】梯度下降算法原理
【实例】梯度下降算法实例与matlab代码
【流程】梯度下降法实现BP神经网络算法流程
【推导】BP神经网络的梯度公式推导(三层结构)
【代码】梯度下降法实现BP的简单Demo代码
自实现三层BP神经网络(归一化)
【流程】BP神经网络归一化训练流程
【代码】BP神经网络归一化训练Demo
【流程】BP神经网络归一化使用Demo
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