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BP算法-自实现

本栏讲解matlab的工具箱是如何训练BP神经网络的，并自写代码(不依赖工具箱)实现相关算法(与工具箱结果一致)
通过本栏文章，可以知道工具箱中的traingd、traingda、traingdm、traingdx、trainlm等算法分别是如何训练BP神经网络

BP神经网络自实现-开篇导读与回顾

BP神经网络-基本原理

【介绍】《BP算法-自实现》的意义与目标老饼 2024-04-01

【结构】BP神经网络的模型结构回顾老饼 2024-01-18

【原理】BP神经网络原理与本质老饼 2023-10-11

【指导】BP的训练算法及学习指导老饼 2024-01-18

BP神经网络的初始化与梯度公式

BP的初始化

【原理】BP神经网络的初始化老饼 2023-02-27

【流程】BP神经网络的初始化流程老饼 2024-06-05

【原理】BP神经网络的初始化(非标准条件) 老饼 2023-10-11

【附件】nguyen_Widrow法译文(上) 老饼 2023-02-26

【附件】nguyen_Widrow法译文(下) 老饼 2023-02-26

BP的误差函数与梯度

【定义】BP神经网络的误差函数老饼 2024-01-18

【推导】BP神经网络的梯度公式推导老饼 2024-09-26

【拓展】BP神经网络的梯度公式(三层) 老饼 2023-12-12

【流程】BP神经网络梯度计算的实际流程老饼 2023-09-28

【附件】tansig、logsig公式与导数的推导老饼 2023-10-16

BP神经网络-训练算法

梯度下降法训练BP

【原理】梯度下降法回顾老饼 2023-02-17

【流程】梯度下降求解BP算法流程老饼 2023-08-14

自适应梯度下降法训练BP

【原理】自适应梯度下降法老饼 2023-12-06

【流程】自适应梯度法求解BP算法流程老饼 2023-08-14

动量梯度法训练BP

【原理】动量梯度下降法老饼 2023-08-16

【流程】动量梯度法求解BP算法流程老饼 2023-08-14

【流程】自适应动量梯度法求解BP算法流程老饼 2023-08-14

L-M算法训练BP

【导读】《LM算法训练BP》学习顺序老饼 2023-02-26

【原理】高斯-牛顿法原理老饼 2024-06-05

【原理】LM算法思想与介绍老饼 2024-06-05

【原理】LM算法求解BP神经网络老饼 2023-02-25

【流程】LM法求解BP的算法流程老饼 2023-03-15

BP神经网络-代码自实现

公用代码

【导读】自写BP神经网络代码说明老饼 2024-05-12

【代码】InitBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】predictBP.m 老饼 2023-02-22

训练算法

【代码】traingdBP.m 老饼 2024-10-13

【代码】traingdaBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】traingdmBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】traingdxBP.m 老饼 2024-09-28

【代码】trainlmBP.m 老饼 2023-02-26

测试与使用Demo

【测试】InitBP的测试Demo 老饼 2023-08-08

【测试】traingdBP的测试Demo 老饼 2023-02-22

【测试】traingdaBP的测试Demo 老饼 2023-02-22

【测试】traingdmBP的测试Demo 老饼 2023-11-23

【测试】traingdxBP的测试Demo 老饼 2023-08-11

【测试】trainlmBP的测试Demo 老饼 2023-02-22

公众号与B站

公众号

B站

BP神经网络学习建议

先看完视频，再大概浏览一下文章，基本就能非常具体地了解BP神经网络如何使用、如何优化了，具体操作再在相关文章里看细节

BP神经网络入门讲解

BP神经网络建模详解与实践演示

BP神经网络建模效果不好怎么办