老饼讲解-机器学习 机器学习 神经网络 深度学习
相关基础数学

矩阵迹的定义及运算

作者 : 老饼 发表日期 : 2023-01-31 14:00:02 更新日期 : 2023-01-31 15:51:52
本站原创文章,转载请说明来自《老饼讲解-机器学习》www.bbbdata.com



本文讲解矩阵迹的定义及一些常用的运算法则

通过本文可以了解常用的迹的运算法则及其推导过程




   01. 矩阵迹的定义    


本节讲解矩阵迹的定义及运算


   矩阵的迹   


迹的定义
矩阵的迹用tr表示
 : 是A所有主对角元素的和,也是A的所有特征值的和

迹的特殊用法
 相当于 A与B坐标对应元素相乘再求总和




    迹的运算   


(一) 迹内两者可交换    :                             
(二) 迹内多者可循环    : 
 (三) 迹可线性分解       :     





   02. 迹的运算法则证明    


本节对上节的运算法则进行证明


    迹的运算法则证明    


迹内两者可交换

证明 
 
 证明:
方法一:
AB第i个对角元素为, 则所有对角线元素之和为:
BA 第i个对角元素为,则所有对角线元素之和为:


即AB与BA对角元素之和一致,即迹一致
 
方法二:

 
式中 是因为的意义 是A和对应元素相乘后求和
则两者同时转置并不影响对应关系 

迹内多者可循环

证明
 证明:
1.
2.

迹可线性分解

证明
 证明:
 








 End 










联系老饼