老饼讲解-机器学习 机器学习 神经网络 深度学习
入门教程
1.学前解惑
2.第一课:初探模型
3.第二课:逻辑回归与梯度下降
4.第三课:决策树
5.第四课:逻辑回归与决策树补充
6.第五课:常见的其它算法
7.第六课:综合应用

机器学习-有哪些学习资料

作者 : 老饼 日期 : 2022-06-27 22:50:03 更新 : 2023-12-12 06:28:06
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机器学习有哪些学习资料?本节针对相关学习资料进行介绍



  01. 机器学习的书藉资料  



本节介绍相关的学习书藉



   关于机器学习书藉的个人看法   


笔者目前没有看到非常满意的机器学习入门书藉,
主要是跟随着这些机器学习书藉资料,笔者也学不会。

但有很多书藉资料还是很好的,
这些书藉资料可以作为工具书,在不懂时借鉴与查询。


    机器学习好书介绍   


1.《统计学习方法》--李航                   
 
经典书藉,排第一位没有什么问题!里面的内容都非常实在,通俗、完整、严谨与深度于一身
 
 2.《机器学习》 -- 周志华                   
 
继《统计学习方法》后,又一本大家推荐的书,对初学者更为友好
 
 3.《机器学习实战》李锐 李鹏 曲亚东 王斌 译
 
 原作《Machine Learning in Action》 -- Peter Harrington
对初学者非常友善,轻理论,重实战,有一步步的python代码,比较具体

 4.《模式分类》 --李宏东、姚天翔 等译       
 
原作《Pattern Classification》--Richard O. Duda/Peter E. Hart/David G. Stork
 
深入、严谨、有序。深入之余不失条理




   02. 机器学习-视频资料   



本节介绍机器学习相关的学习视频



    机器学习视频推荐    


机器学习视频公认比较好的以下
1. 吴恩达 视频                                             
2. 李宏毅《机器学习》视频,B站可以搜索   
3.《白板推导系列》视频,B站可以搜索       










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