老饼讲解-机器学习

线性模型-线性回归、岭回归、LASSO回归算法原理-老饼讲解-机器学习

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本部分文章用于讲解sklearn内部是如何实现各个算法的,并自写代码重现与工具箱一模一样的效果
该部分内容是笔者阅读sklearn的源码后整理而成，与sklearn内部原理保持一致，用于满足希望了解算法内部原理的同学进行学习

线性模型：线性回归、岭回归、Lasso回归

线性回归

【原理】线性回归原理老饼 2024-04-19

【代码】sklearn-实现线性回归老饼 2023-11-09

【代码】自写代码-实现线性回归老饼 2023-11-09

【拓展】线性回归中均方差的意义老饼 2023-11-09

线性回归

岭回归

【原理】岭回归模型介绍老饼 2023-11-09

【求解】岭回归的模型求解老饼 2023-11-09

【辨析】直观理解岭回归不能去掉无效变量老饼 2023-11-09

【流程】岭回归的实现流程老饼 2023-11-09

【代码】sklearn-实现岭回归老饼 2023-11-09

【代码】自写代码-实现岭回归老饼 2023-11-09

岭回归

Lasso回归

【原理】Lasso回归模型介绍老饼 2023-11-09

【求解】Lasso回归的求解算法老饼 2024-03-20

【推导】Lasso迭代公式推导老饼 2024-03-20

【代码】sklearn-实现Lasso回归老饼 2023-11-09

【代码】自写代码-实现Lasso回归老饼 2023-11-09

Lasso回归

线性模型泛谈

线性模型泛谈

【辨析】线性回归、岭回归和Lasso的比较老饼 2023-11-09

【拓展】线性模型有阈值与无阈值的转化老饼 2023-11-09

线性模型泛谈