老饼讲解-机器学习

逻辑回归与决策树的算法原理与实现代码-老饼讲解-机器学习-通俗易懂

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算法原理

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本部分文章用于讲解sklearn内部是如何实现各个算法的,并自写代码重现与工具箱一模一样的效果
该部分内容是笔者阅读sklearn的源码后整理而成，与sklearn内部原理保持一致，用于满足希望了解算法内部原理的同学进行学习

逻辑回归

逻辑回归-模型原理

【模型】逻辑回归模型简介老饼 2023-11-10

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牛顿法求解逻辑回归

【原理】牛顿法求极值老饼 2023-11-10

【原理】牛顿法求解逻辑回归老饼 2023-12-13

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代码实现

【代码】逻辑回归-自实现代码(matlab) 老饼 2023-11-10

【代码】逻辑回归-自实现代码(python) 老饼 2023-11-10

自实现逻辑回归

决策树

CART决策树-模型原理

【原理】CART分类树构建原理老饼 2023-11-10

【原理】CART分类树构建算法实现老饼 2023-11-10

【推导】GINI系数的含义与推导老饼 2023-11-10

CART决策树-剪枝原理

【原理】什么是CCP后剪枝老饼 2024-01-03

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CART决策树-代码实现

【代码】CART分类树-调包DEMO(matlab) 老饼 2023-11-10

【代码】CART分类树-代码自实现(matlab) 老饼 2023-03-01

【代码】CART分类树-代码自实现(python) 老饼 2023-03-01

【代码】复现sklearn中CCP路径的实现代码(python) 老饼 2023-03-01

CART决策树