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BP神经网络-快速入门
本课程面向初学者,快速了解BP神经网络是什么,如何使用BP神经网络,以及相关的原理、概念。
BP神经网络-建模(专业讲解)
本课程专业、深入讲解BP神经网络的建模,深度剖析BP神经网络每个参数的意义,以及遇到建模效果不好时如何分析原因及优化。
BP神经网络-原理与自实现
本课程是笔者阅读完matlab的BP神经网络工具箱源码后总结的课程,通过本课程,可以弄清楚matlab工具箱是怎么训练BP神经网络的,并自写代码重现与matlab工具箱的一模一样的效果
rbf神经网络
RBF神经网络-从入门到建模
本课程面向初学者,快速了解RBF神经网络是什么,以及使用RBF神经网络进行建模时如何调参。
RBF神经网络-原理与自实现
本课程是笔者阅读完matlab的RBF神经网络工具箱源码后总结的课程,通过本课程,可以弄清楚matlab工具箱是怎么训练RBF神经网络的,并自写代码重现与matlab工具箱的一模一样的效果
机器学习
机器学习-算法复现
Lasso回归-原理与自实现
讲解Lasso回归的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
逻辑回归-原理与自实现
讲解逻辑回归模型的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自matlab的逻辑回归源码,结果与matlab的结果一致。
CART决策树-原理与自实现
讲解Cart决策树的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自matlab的源码,结果与matlab的结果一致。
随机森林-原理与自实现
讲解随机森林的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
Adaboost-原理与自实现
讲解AdaBoost的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
GBDT-原理与自实现
讲解GBDT算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
LDA线性判别-原理与自实现
讲解《LDA线性判别》算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
FA因子分析-原理与自实现
讲解《因子分析》算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自sklearn的源码,结果与sklearn的结果一致。
SVM支持向量机-原理与自实现
讲解《SVM支持向量机》算法的训练原理,并用python自行实现,该原理扒自libsvm的源码,结果与libsvm、sklearn、matlab的结果一致。
评分卡
评分卡-操作实例与原理
展示如何训练一个《评分卡模型》,从数据处理,到建模,到评分卡表的制作,以及讲解评分卡相关的原理与推导
深度学习
transfomer
transfomer原理详述
详细讲述Transfomer模型的结构,以及所涉及到的相关知识的来龙去脉,包括Encoder-Decoder模型、Attention机制等等,通过本课程可以从Encoder-Decoder模型开始,一步步加深,直到演变出Transfomer模型
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课程:BP神经网络-建模(专业讲解)
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课程:BP神经网络建模-专业讲解
课程内容(文章+视频)
本课程讲解BP神经网络建模的整体流程以及建模所需了解的相关原理
课程分为文档与视频,文档用于代码复制以及细节上的理解,而视频侧重实操流程以及原理的直观讲解
为了避免一些同学建模效果不够理想时不知所措,加入了原理剖析以及案例分析,尽量把BP玩得一清二白
提供完整的建模代码
讲解每个参数的意义
如何设置各个训练参数
展示建模流程与操作
建模效果不佳时的措施
课程时效: 2年
课程价格:¥99
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