专业于机器学习、BP神经网络、深度学习等人工智能算法原理与应用

《机器学习》基于python讲解机器学习常见算法，包括决策树、逻辑回归、K-means、PCA等入门内容及随机森林、Adboost、GBDT、SVM、LDA、FA等进阶内容。 《BP神经网络》基于matlab讲解传统神经网络常见算法，包括BP、RBF、LVQ、SOM等matlab工具箱中包含的所有神经网络,包括模型的使用与原理、代码等。 在算法应用方面，围绕日常实际使用进行讲解;包括算法的模型思想、API的使用说明、算法的使用流程、与实际使用中遇到的各种问题处理等等。 在算法原理上,本站尽量每个算法都挖掘出工具算法源码,在提炼简化后,重现工具箱一模一样的效果,可以清晰知道工具箱是怎么对算法进行训练的。《深度学习》基于pytorch讲解常见的深度学习模型，例如CNN、RNN等相关算法。